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                                              核心功能
                                              產品優勢
                                              應用場景

                                              核心功能

                                              資產管理
                                              資產管理包含數據源管理和資產狀態兩個功能模塊。數據源管理主要用于管理和維護存在敏感數據的數據源。 數據源管理支持添加、修改、刪除數據資產,并可以對已經添加的數據資產進行連接測試。資產狀態可以顯示數據源的狀態信息。包含數據源內數據統計信息、敏感數據定義、敏感數據發現結果、脫敏規則的統計。
                                              敏感數據發現
                                              系統內置豐富的敏感數據類型特征庫,特征庫里包含常見的敏感數據類型,例如:中文姓名、身份證號、固定電話、手機號碼、銀行卡號、電子郵箱、中文地址、郵政編碼、企業單位名稱、組織機構代碼、營業執照代碼、稅務登 記代碼、企業三證合一代碼等共二十余種。支持以正則表達式的方式擴展自定義敏感數據特征,添加至自定義 敏感類型特征庫。敏感數據特征庫支持離線包的方式進行升級。
                                              脫敏算法
                                              系統內置豐富、高效的脫敏算法,可分為遮蔽、隨機、仿真、置空四大類算法。四大類脫敏算法又根據二十多種內置的敏感數據類型,組合成九十余總最常用的脫敏算法。豐富的算法庫考慮到了各種場景下的脫敏需求,減少用戶根據實際需求編寫自定義算法的過程,降低使用難度,減輕用戶在脫敏算法設置中的工作。
                                              脫敏規則
                                              脫敏規則是任子行動態數據脫敏系統的核心,敏感數據的脫敏操作都是通過操作脫敏規則來實現。主要通過敏感數據發現結果、通過關聯行業模板功能實現自動創建、輸入參數手動創建等方式創建脫敏規則。
                                              行業模版
                                              數據動脫脫敏內置多個行業模板,可以幫助不同行業客戶快速的實現敏感數據的定義和脫敏規則的創建,大幅簡化脫敏系統的配置 / 維護操作。

                                              產品優勢

                                              支持數據庫類型豐富
                                              支持數據庫類型包括主流數據庫、數據倉庫、NOSQL 數據庫、API 網關格式等。
                                              支持API方式脫敏
                                              系統支持與數據治理平臺、數據網關對接,能夠對API形式調用數據的行為進行解析和監控,并自動分析其中包含的敏感數據,自動對其中的敏感數據進行數據脫敏。
                                              應用系統關聯
                                              任子行通過獨有的智能應用關聯技術可做到應用系統層級的細粒度控制。
                                              分布式架構
                                              采用分布式產品架構,能夠快速的對動態脫敏系統進行橫向擴展,組建動態脫敏服務集群。在大數據流量、大并發、高穩定性等應用場景下都可廣泛應用。
                                              敏感數據精準識別
                                              DAG(有向無環圖)算法結合 SQL 語法分析技術,能夠快速、精準的定位到復雜的 SQL 的敏感數據列。大幅提升敏感數據的識別精度,降低復雜 SQL 下的脫敏失敗率。
                                              脫敏智能加速
                                              系統使用了智能學習和高效緩存技術,對已學習完成的 SQL 句式能夠通過緩存技術進行高效處理。數據脫敏后與脫敏前的 SQL 請求時延增加 <=1ms,吞吐量損耗 <15%。

                                              應用場景

                                              反向代理模式
                                              旁路引流模式
                                              場景介紹
                                              動態數據脫敏系統部署方式為反向代理部署,應用系統的 SQL 數據連接請求轉發到動脫數據脫敏系統,由動態數據脫敏系統解析請求后,再將 SQL 語句轉發到數據庫服務器,數據庫服務器返回的數據同樣經過動態數據脫敏系統后由動態數據脫敏系統返回給應用系統。
                                              場景介紹
                                              通過在三層交換機或者路由器上配置策略路由,使訪問數據庫的網絡流量轉發到動態數據脫敏系統,從而實現數據庫查詢的實時脫敏。相比反向代理模式的優點,該模式不需要修改客戶端和應用系統連接數據庫的 IP,且發生單點故障時,可以通過策略路由將流量切換回原數據庫,保證業務正常。
                                              開始試用任子行產品
                                              申請試用

                                              20年公安服務經驗

                                              7*24小時應急響應中心

                                              自主知識產權的產品裝備

                                              專家級安全服務團隊

                                              網絡空間數據治理專家

                                              榮獲國家科學技術二等獎

                                              置頂
                                              電話

                                              400-700-1218

                                              官方熱線電話

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